Disponible · Santiago / remoto

Construyo agentes de IA que trabajan en producción.

Construyo sistemas de IA que automatizan operaciones financieras, haciéndome cargo de todo el ciclo: diseño, despliego y opero soluciones que de verdad se usan en producción. Trabajando en equipo, armo pipelines con LLMs, dashboards full-stack y agentes conversacionales pensados para entregar métricas reales y resolver problemas concretos. Hoy sostengo la operación de una startup en Múnich con esta misma tecnología. No construyo prototipos teóricos; hago ingeniería real y medible, lista para transformar los procesos de cualquier industria.

Ver proyectosDescargar CV
  • LinkedIn
  • GitHub
  • Substack

Impacto · en números

Resultados medibles, en producción

~200

Facturas/mes automatizadas

Pipeline IDP con Claude Code que cubre el 100% de cuentas por pagar, sin OCR.

50-60h

Horas-hombre liberadas/mes

Automatización del ciclo de salidas: captura, conversión FX y asignación contable.

3

Entidades consolidadas

Dashboard ejecutivo en tiempo real con +36 KPIs y Estado de Resultados mensualizado.

7

Fuentes de datos integradas

Agente multi-fuente que cruza Stripe, Zoho Books, HubSpot y más; detecta leaks de pago.

483+

Transacciones conciliadas

Conciliación bancaria automatizada con digest diario e informe semanal.

91

Pruebas pasando

Sistemas en producción con cobertura de tests, no prototipos.

Hola, soy Giovanny

Mitad ops, mitad builder

Soy Ingeniero Civil Industrial con Minor en Data Science. Este background me ha permitido complementar lo técnico con una mirada más de negocio. Mi formación industrial me permite entender los procesos a fondo, pero lo que de verdad me motiva es comprender el problema operativo, identificar sus causas y proponer maneras de automatizarlo. Actualmente en NO-MII GmbH me toca llevar un rol doble, donde veo la operación del día a día y, en paralelo, desarrollo los sistemas de IA que apoyan al equipo. Hasta ahora me ha tocado diseñar e implementar tres sistemas que ya están en producción y se usan a diario. Considero que mi mayor aporte es justamente ese puente: como entiendo y ejecuto el trabajo desde adentro, sé exactamente qué workflows son óptimos y tienen real potencial para funcionar y generar un impacto medible. Más allá de mis responsabilidades, me considero un nerd de la tecnología y de probar herramientas de vanguardia; me gusta formarme mi propia opinión tras utilizarlas y compartir mi experiencia en Substack. Además, mi gran pasatiempo es la fotografía, soy fanático de Nintendo y disfruto muchísimo de la comida japonesa, el matcha, el mango y los datos.

Con esto construyo

  • Python
  • SQL
  • FastAPI
  • Docker
  • Supabase
  • Vercel
  • Render
  • LangChain
  • Claude
  • n8n
  • Hugging Face
  • Ollama
  • DeepSeek
  • Notion
  • React
  • TypeScript
  • Stripe
  • Pandas
  • Obsidian
  • Sentry

No es un demo.Está en producción.

3 sistemas · 7 fuentes de datos · métricas reales.

no-mii · production
Software en producción

Sistemas en producción

Tres sistemas que diseñé y desplegué

En producción · Fase 2 en desarrolloPipeline IDP multimodal

NO-MII Finance Automation

Pipeline de extracción documental (IDP) sobre LLM: lee cada factura (PDF o imagen) con Claude Sonnet 4.6 multimodal, con function calling estricto y sin OCR, separando la extracción por IA del cálculo determinístico en Python (conversión FX, semana ISO y asignación contable). Procesa los gastos multicanal de las 4 entidades del NO-MII Group y escribe cada fila en el Excel contable con audit trail JSON por factura, fuzzy matching sobre 1.700+ facturas históricas, reintentos con feedback y alertas a Slack. Un patrón reproducible para cualquier industria que procese documentos.

facturas/mes
cuentas por pagar
liberadas/mes
pruebas pasando
  • Claude Sonnet 4.6
  • Python 3.11
  • Pydantic v2
  • openpyxl
  • rapidfuzz
  • FastAPI
  • React + Vite
  • pytest
Código propietarioDiagrama de arquitectura
En producciónApp full-stack · tiempo real

Dashboard Maestro de Pagos

No recalcula la realidad: la refleja. El Excel "Maestro de Pagos" en SharePoint es la única fuente de verdad; el backend lee sus 4 hojas vía Microsoft Graph (OAuth2), las procesa con pandas y expone exactamente las mismas cifras en una API y una interfaz web. Incluye +36 KPIs ejecutivos, Estado de Resultados mensualizado, rentabilidad por cliente y "Dr. No-Miito", un asistente IA (Claude Sonnet 4.6) que analiza imágenes y razona sobre los números reales del negocio. Observabilidad dual con Sentry.

entidades consolidadas
KPIs en vivo
fuente de verdad
uso semanal
  • FastAPI
  • pandas
  • React 18
  • Vite
  • Recharts
  • TanStack Query
  • Supabase JWT
  • Microsoft Graph
  • Claude Sonnet 4.6
  • Sentry
  • Render + Vercel
Código propietarioDiagrama de arquitectura
En producciónWiki financiero · grafo de conocimiento

Second Brain Corporativo

Wiki financiero compuesto sobre el patrón LLM Wiki de Karpathy: un agente Claude (Opus 4.8, vía Claude Code) construye y mantiene un vault de Obsidian a partir de 8 fuentes de la empresa (Stripe, SharePoint, Outlook, HubSpot, Zoho Books, Notion, Revolut, OneDrive). El conocimiento se acumula como nodos enlazados en lugar de re-derivarse en cada consulta, se cruza entre fuentes para detectar incongruencias (ej. Stripe vs. Zoho Books) y se navega como grafo semántico con Graphify (586 nodos, 26 comunidades). Incluye sync diario, reportes semanales y digest de alertas a Slack.

fuentes integradas
nodos en el grafo
comunidades
sync automático
  • Claude Opus 4.8
  • Claude Code
  • Obsidian
  • Graphify
  • Microsoft Graph
  • Stripe
  • Zoho Books
  • HubSpot
  • Notion
  • Python
  • Slack
Código propietarioDiagrama de arquitectura

Además, audité y consolidé el stack SaaS de la compañía: menos herramientas y piezas en movimiento, una sola fuente de verdad y mayor confiabilidad y cobertura operativa.

Stack técnico

Habilidades agrupadas

IA generativa & agentes

  • Anthropic Claude API
  • Claude Opus 4.8
  • Claude Sonnet 4.6
  • Claude Code
  • MCP
  • function calling
  • multimodal
  • RAG
  • HITL
  • guardrails

Lenguajes & backend

  • Python 3.11
  • Pandas
  • NumPy
  • rapidfuzz
  • openpyxl
  • FastAPI
  • Pydantic v2
  • SQLAlchemy
  • PostgreSQL
  • OAuth2 / JWT
  • pytest

Automatización & integraciones

  • Microsoft Graph API
  • n8n
  • Power Automate
  • Stripe
  • Zoho Books
  • HubSpot
  • Notion
  • Revolut
  • Slack
  • cron / launchd

Datos, BI & conocimiento

  • Power BI
  • Excel avanzado
  • Power Query
  • pandas
  • Recharts
  • Obsidian
  • Graphify
  • Dataview
  • +36 KPIs

Frontend & infra

  • React 18
  • Vite
  • TypeScript
  • Tailwind
  • shadcn/ui
  • TanStack Query
  • Supabase
  • Docker
  • Render
  • Vercel
  • GitHub Actions
  • Sentry

Operaciones financieras

  • Control de gestión
  • Tesorería
  • Cierres contables
  • Conciliación multi-moneda
  • Cuentas por pagar
  • Flujo de caja
  • Reportería ejecutiva

Experiencia

NO-MII y docencia

Analista de Operaciones

Jun 2025 – Actualidad

NO-MII GmbH · Múnich, Alemania

  • Llevo el ciclo de gasto end-to-end del grupo (4 entidades): cuentas por pagar (AP), tesorería, conciliación bancaria multi-moneda, cierres contables y flujo de caja, con foco en trazabilidad y unit economics que generan ahorros medibles.
  • Como SaaS Owner, administro y optimizo el portafolio de herramientas SaaS de la compañía: menos herramientas, una sola fuente de verdad y mayor confiabilidad.
  • Construyo y mantengo dashboards y reportería financiera con KPIs y Estado de Resultados mensualizado para directorio y CFO.
  • Lidero la arquitectura técnica en Finanzas y Operaciones: pipelines ETL con Python y SQL hacia una Single Source of Truth (SSOT), gestión del conocimiento RAG-ready en Notion y AI agents que automatizan la gobernanza de datos. Diseñé y desplegué los tres sistemas en producción por iniciativa propia.
  • Trabajo cross-funcional con stakeholders C-level (CEO, CFO) en 3 países: decisiones de stack, evaluación cloud y protocolos formales (BPMN, conciliación intercompañía).

Ayudante de cátedra

Mar 2023 – Actualidad

Universidad de Santiago de Chile · Ing. Industrial

  • Técnicas de Inteligencia Computacional I: mentoría en Python, análisis de datos, visualización (Plotly, Matplotlib) y fundamentos de Machine Learning.
  • Ayudantías previas en Administración, Gestión de Negocios y Emprendimiento. Más de 3 años en docencia universitaria.

Educación & certificaciones

Formación

  • Ingeniería Civil Industrial

    Universidad de Santiago de Chile

    Egreso ago. 2026 · titulación Q1 2027 · en desarrollo del Trabajo de Título.

    2022 – 2027
  • Minor en Ciencia de Datos Avanzados

    Universidad de Santiago de Chile

    Python avanzado, SQL, Machine Learning, pensamiento algorítmico y visualización de datos.

    2025 – 2027
  • Certificación en Data Mining

    Universidad de Santiago de Chile

    Power BI, Excel avanzado y técnicas de análisis de datos.

    2024
  • Premio

    1er Lugar · Innovación Abierta

    8ª Feria Eléctrica · Universidad de Santiago de Chile

    Proyecto de computer vision, ML e IoT; voto de honor del sponsor Huawei Chile. Mención honrosa por Design Thinking. Equipo ECO CV.

    2023

Fotografía

Mi otro lente

Cuando no estoy construyendo sistemas, ando con mi P&S Canon Prima BF Twin. La fotografía es mi forma de desconectar y mirar el mundo con calma: composición, luz y paciencia. Comparto un poquito de lo que me hace feliz :)

Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 1
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 2
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 3
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 4
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 5
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 6
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 7